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在在线广告的高度竞争性景观中 ，每个广告都需要推动价值 - 这可以帮助广告商实现其营销目标 。
随着游戏观众变得越来越多样化 ，这不仅是关于谁在玩游戏，而且还与他们如何和为什么一起玩 。广告应该给玩家带来游戏的味道。但是要推动下载并取得结果 ，必须在正确的时间被合适的受众看到它们 ，否则消息可能会丢失 。尤其是当广告商扩展活动以吸引更大，更广泛的受众时 。
事情可能会变得复杂 ，开展活动需要更多的时间 ，观众可能重叠，潜在的玩家可能会错过完全看到某些广告的机会。这就是为什么我们创建自动化应用广告的原因 ，以帮助广告客户在应用程序广告方面取得更大的成就 。
自动化应用程序基于强大的机器学习 ，可帮助游戏开发人员和各种规模的发行商优化应用程序广告系列并有效扩展 。广告客户可以设置广告系列参数，以允许在Facebook，Instagram和受众网络上进行广泛的受众和安置 ，然后为交付系统设定优化目标。机器学习可预测基于传入的数据实时的最宝贵的机会 ，从而进行调整以帮助推动竞选性能 。
达到广告系列的最佳表现通常需要时间来一次监视，调整和磨练多个广告系列 。尽管多个广告系列也可能导致观众重叠 ，从而阻止预算以最有效的方式分配。对于任何规模的企业和营销团队来说 ，这在大规模上变得尤为棘手。
自动化应用广告可以实时优化24-7 。这种自动化带来了耗时耗时的任务，例如广告系列绩效和竞标管理 ，帮助广告商获得了更多他们最重视的客户行动 。一项广告系列 ，一个广告集和一个广告的简化广告系列结构还有助于防止观众重叠并减少获得结果所需的广告系列数量，因此预算有效地花费了。
自动测试并提供高性能的创意
创意是任何运动的重要组成部分；这是第一个向潜在玩家的提示 ，即游戏适合他们 。借助自动化应用广告 ，可以测试多达50个广告创意，5个文本和5个标题变体 ，而动态创意优化自动测试最佳组合 ，从而为相关的受众提供表现最佳的变体 。
以新的方式优化实现广告目标
如果广告系列的目标是驱动安装量和下游事件的值，请在单个广告系列中优化应用程序余额的应用程序安装。自动化应用程序还为应用程序安装，应用程序事件和价值优化提供了改进的交付模型 。
在更多地方接触更多的人
首先 ，只需输入App Store即可驱动人们 ，国家和优化目标，而机器学习将有助于吸引宝贵的人 。借助自动安装 ，该系统以Facebook ，Instagram和受众网络的最低成本提供广告。
广告商如何知道自动化应用广告适合他们？
我们建议运行A/B拆分测试，以查看自动化应用程序广告对业务 - 惯常广告系列设置的性能 。这意味着设置一个正常活动 ，并设置一个具有同等国家 ，应用商店和优化目标的自动化应用广告活动 。在最佳测试长度为10-28天之后，广告客户可以评估使用自动化应用广告是否实现相同或更好的结果。
虽然自动化应用程序当前也不支持可播放的广告 ，动态语言优化或放置资产自定义 ，但我们仍然建议运行A/B测试以使用这些功能来衡量针对通常的应用程序广告的性能 。
有时候，手动应用程序广告对某些目标或广告商想要运行的广告类型都更好 。例如 ，自动化应用程序当前并不支持动态广告 ，因此很可能会很合适。
我们游戏伙伴的成功故事
各种规模的游戏工作室已经通过迁移到自动化应用广告来看到积极的积极结果，并且也有积极的反馈可以与我们分享。
在早期测试中，Etermax使用应用程序安装的App Altchans优化了自动化应用程序广告 ，以驱动其最大游戏之一的安装量和较低漏斗事件的价值 。Trivia Crack2 。NahirGarcia ，他们的用户收购负责人评论说，自动化应用程序的广告有助于提高150K增量安装 ，投资回报率更高22％ ，平均增加了20％的终身价值。
伊利昂还利用自动化应用程序广告来帮助发展游戏Cube Rush Adventure，与普通的应用程序广告系列相比 ，安装量增加了150％ ，广告支出回报率更高29％ 。用户获取经理Reut Leibel指出，由于创意测试的自动化 ，他们能够在其自动化应用程序广告系列的整个过程中维持性能 。
开始使用自动应用广告
自动化应用广告目前可用于APP安装目标 ，并宣布更多功能。可以在Facebook帮助中心或访问FB.GG/AAA的Facebook游戏中心页面上找到有关设置它的产品信息，最佳实践和分步说明 。
本文来自作者[指自腹]投稿，不代表卓思号立场，如若转载，请注明出处：https://nc-sczs.cn/cshi/202505-1269.html
评论列表（4条）
我是卓思号的签约作者“指自腹”！
希望本篇文章《自动化应用广告通过强大的机器学习进行大规模提供性能》能对你有所帮助！
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