建筑行业的劳动力和生产力挑战需要紧急关注 。实际上 ，建筑目前的生产率停滞不前和劳动力增长缓慢意味着 ，到2040年，产出可能会达到40万亿美元的需求 。
这是不可持续的。工人和技术之间的更好协同作用是必须的。投资技术对于缩小这一差距并吸引下一代精通技术的人才至关重要 。吸引了很多关注的领域是工作现场智能（或者，使用数据 ，更快且大规模地做更多的数据） 。
优先考虑工作人员情报＆mdash;以IOT启用解决方案的形式 ，自动化的视觉数据捕获以及AI-Sabalytics＆Mdash;将帮助建筑团队看到他们的技术投资的更直接的结果，同时为数字化转型奠定了坚实的基础。让我们探索工作现场情报如何帮助建筑团队应对与生产力 ，安全性和劳动力有关的一些最大挑战 。
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Sensera系统首席执行官 。
在人员短缺的情况下保持效率
简化重复任务并提高生产力的技术解决方案在劳动力数量下降的情况下有助于保持效率。具有IOT支持 ，由AI驱动和自动化的工作现场情报解决方案是一个绝妙的起点，因为它们提供了直观 ，易于操作 。例如 ，一个无线工作场所摄像机，可馈送Visual Data＆Mdash;图像和视频＆mdash;直接进入项目管理平台或基于Web的仪表板使经理立即可见所有施工站点 。管理人员节省了数小时的旅行时间。另外 ，整个组织受益于收集的捕获数据的数量 。
同时 ，通过AI识别捕获和标记的视觉数据可以自动记录设备使用情况并为经理提供重要的见解 。了解哪种设备最常使用，有助于承包商在需要时限制停机时间，并在需要时使用关键工具。
通过自动化增强工作现场安全和保障
建筑工地包含许多风险并不是什么秘密 。它们是活跃的环境 ，人员 ，材料和机器可以互换移动以完成工作 。该行业在使用2D和3D协调软件的团队中获得了成功，以模拟低风险设置中的现实环境。然而 ，对于管理人员来说 ，衡量这些培训平台的成功;他们可以注视着工作地点的所有领域，以确保工人遵守。那是AI驱动的视觉数据对于增强现场安全至关重要的地方 。
连接的相机解决方案将视觉数据馈送到AI驱动的工作现场智能软件中 ，通过Web浏览器或智能手机为经理提供了接近实时信息的经理 。如果新的风险出现 ，这种洞察力使他们有能力干预。例如，通过设置参数 ，管理人员可以评估工人是否正确佩戴PPE和操作机械等最佳实践 。
另外 ，如果太多的人一次进入工作岗位，他们可以发现原因 。自动智能在后台起作用 ，以捕获和分析信息＆ndash;并且很快就会有能力在达到阈值时标记或警报 ，从而为安全性提供更积极的预防方法。
下一代员工想知道他们的安全是当务之急 。安全性也是如此 。工人离开时，应返回站点。这灌输了安心 。盗窃和故意破坏行业每年损失约4亿至10亿美元 。
除了昂贵的材料损失和安排延误外，安全问题还带来了生产力的噩梦。现在 ，当威胁出现时 ，安全摄像机现在有能力降低，威慑和自动提升当局 。这些最新的进步意味着 ，工作现场情报解决方案除了提供见解外还可以推动行动 。
招募重视数字工具的下一代工人
劳动力的新一代主要是数字本地人。他们利用技术来改善他们的日常生活＆Mdash；并期望工作中的同样经验。拥抱数字化转型不仅有助于招募精通技术的一代 。它还使年轻工人有机会利用他们的知识和专业知识来提高未来的效率 。
借助IOT支持的解决方案将数据馈送到AI驱动的工作现场情报平台中 ，管理人员可以获得对项目的关键可见性。工人没有追逐电话或在站点到站点开车，而是对自己的时间进行了更多的控制 。他们可以通过数字方式查看其投资组合 ，并确定哪些站点需要更多的时间和关注 。这有助于年轻一代达到他们渴望的工作场所灵活性的元素。
同样 ，这些AI驱动的工作现场情报解决方案简化了通信和记录保存，从而可以更好地跟踪数据跟踪 ，文档和验证 。这促进了合作 ，因为工人可以从世界任何地方实时寻求团队和客户的反馈，从而提高了项目及时性 。另外 ，新员工可以访问过去项目的数字文件和计划 ，以指导未来的工作。
扭转施工中的生产力差距
AI，Automation和IoT的形式的Jobsite Intelligence将改变施工工作流程，帮助团队安全有效地提供成功的项目 。更重要的是 ，这些技术为行业的更广泛的数字化转型奠定了坚实的基础 ，这对于实现未来的生产力目标至关重要 。
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希望本篇文章《数字时代的建设：为什么建设的未来取决于扩展工作现场情报》能对你有所帮助！
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