科学家正在使用人类脑细胞来创建生物计算机，这些生物计算机在计算机处理 ，人工智能（AI）中的当前时代精神中提供了“计算速度 ，处理能力，数据效率和存储能力的前所未有的进步 ” 。
根据科学学术期刊（FIS）的学术期刊文章的文章 ，科学家指出 ，这种形式的生物计算形式（称为器官智能（OI））是自然的进步，因为AI受到我们对人脑的理解的启发 。
OI是由被称为脑器官的实验室生长的细胞培养驱动的，脑细胞的三维簇 ，共享结构 ，例如神经元和其他为我们的记忆力和学习能力供电的细胞。
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器官智能
这听起来确实令人印象深刻，但是就像AI一样 ，OI必须自己打破怀疑障碍 。毕竟 ，IS＆rsquo os yn＆rsquo os我们为什么将日常生活中的大部分任务推迟到计算机上的大部分任务恰恰是因为它们的运作速度比我们更快？
约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院教授的文章合着者托马斯·哈顿（Thomas Hartung）认为，试图让计算机像人类一样思考的效果不如简单地使人类元素成为计算机的核心效果 。
Hartung解释说：“基于硅的计算机肯定会更好。”“例如 ，Alphago（在2017年击败世界第一的GO GO Player的AI）接受了160,000场比赛的数据的培训。一个人每天必须每天玩五个小时 ，在175年以上才能体验很多游戏 。 ”
“但是，我们要达到硅计算机的物理极限 ，因为我们不能将更多的晶体管包装成一个微小的芯片 。大脑的连接完全不同。它具有通过1015多个连接点链接的100亿神经元 。与我们当前的技术相比 ，它是一个巨大的电力差 。 ”
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Hartung还声称 ，大脑比为AI模型提供动力的计算机更节能 。“例如，花费的训练量超过维持活跃成年人十年所需的数量 。”
Hartung表示 ，OI仍处于起步阶段 ，并且存在几个缺点，尤其是 ，目前 ，当目前的大约50,000个细胞包含大约50,000个细胞，而实际上需要将其扩展到“ 1000万”。
就像AI一样 ，也存在道德问题 ，尽管实际人脑细胞可以发展意识的簇可能比计算机所能产生的概念更加紧迫 。
尽管如此，在2022年12月，FIS文章之一的合着者Brett Kagan博士撰写了一项研究 ，其中平坦的脑细胞结构学会了玩Pong ，而科学界为该技术制定了更大的计划 。
例如，Hartung指出 ，“个性化的脑官 ”可以从成年皮细胞中培养 ，使科学家可以研究神经系统疾病的影响，例如阿尔茨海默氏症 ，并测试某些物质对学习和记忆处理的影响。阅读更多 。
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他认为 ，这里的挑战是建立一个愿意进一步调查的科学界 。
AI在阳光下度过了一天，这表明这是一个现实的目标 ，但是我们很可能有很长的时间 - 几年 ，几十年来 - 在技术以任何方式在企业环境中可用或可持久的情况下进行。不过，这从未阻止我们报告以前诸如DNA存储之类的凉爽 ，遥远的未来发展。这里现在是我们最好的商业计算机清单
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