本文来自作者[湾慎仰]投稿,不代表卓思号立场,如若转载,请注明出处:https://nc-sczs.cn/cshi/202506-3369.html
在那里,不可否认,大流行与零工经济,数字内容流和从任何地方进行工作的大流行重塑了我们的专业和个人生活,曾经是不可能的,现在是我们日常生活的结构的一部分。企业必须理解的是,我...
在那里,不可否认 ,大流行与零工经济,数字内容流和从任何地方进行工作的大流行重塑了我们的专业和个人生活,曾经是不可能的,现在是我们日常生活的结构的一部分 。企业必须理解的是 ,我们现在正处于新的进步,例如Web3,Quantum Computing和5G&Mdash的悬崖上 ,并准备建立一个全新的世界。这个新世界的基础是数据。
对于企业而言,数据变得越来越重要,我们生活在“数据的十年”中 ,这已经不是什么秘密了。但是,很明显,品牌仍在努力使用其数据来推动行动 。更重要的是 ,仍然存在大规模发生的数据滥用,这可能会造成极大的破坏,破坏业务发展 ,甚至导致罚款。
最终,在数据管理方面,企业仍然有犯常见错误的风险。他们必须立即采取行动,并采取一种积极的方法来解决这些问题 ,以拥抱数据的全部潜力并在今年取得重大进步 。
你可能喜欢
解锁Ai&rsquo的真正潜力:强大的数据基础的力量
随着AI竞赛的升温,准备好数据
作为“ ai&rsquo ”的年龄招手是时候认真对待数据弹性
那么,在数据方面 ,品牌的三个总体元素需要了解什么?达米安兄弟会链接导航
EMEA副总裁
Damien Brophy是EMEA的副总裁,在ThoughtSpot。
摆脱旧数据心态
许多尚未在云中建造的较大企业都使用旧的,脆弱的体系结构 ,并且不愿与过去十年的商业智能(BI)工具等传统技术分开。这些BI工具是为IT基础架构团队构建的,仅允许分析师使用静态仪表板,以防止企业构建易于私密的现代数据堆栈 ,事实证明,该堆放是在当今快速移动的数据驱动世界中完全改变业务 。
传统的BI工具专注于过去发生的事情。要求完全改变了竞争环境,业务需要更多。如今 ,借助像GPT这样的基本语言模型,任何知识工作者现在都可以不仅要问发生了什么,而且还可以询问为什么会发生以及他们可以采取行动 。领先优势的企业意识到,他们需要利用利用大型语言模型(LLM)等技术的技术 ,例如通过现代的分析经验来增强其整个劳动力的能力,在这些经验中,他们可以简单地 ,几秒钟内通过自然语言搜索基于实时数据,在几秒钟内找到新的见解和可视化。真正的区别是在过程中无需牺牲准确性,可靠性 ,治理或安全性而这样做。
将数据交给所有员工
从历史上看,企业使数据分析专业人员能够玩耍和使用其数据 。但是,由于这个限制性过程 ,我们已经看到了许多前线业务用户被答案饿死的示例。
现代云数据平台使领导者能够在业务的任何部分中获得实时见解和嵌入分析,从而使用户能够在工作的各个方面使用数据,从而使数据更加接近动作。
远期思维的数据负责人现在通过在其业务中为员工提供完整的数据访问来放弃控制。进行这一变化需要文化思维方式转移到信任 ,透明度和血统 。
但!正如您要要求人们做一些与他们使用数据根本不同的事情时,人们更改管理对于推动成功至关重要。没有专注于人员和过程变化的计划,收养目标将被打击,而没有巨大的收养价值将不会像快速创建。
数据隐私仍然是前面和中心
过去 ,我们在过去的一年中看到了大量引人注目的数据泄露,这引起了公众对数据隐私的关注 。随着公司变得越来越依赖数据,客户变得更不愿共享数据 ,而许多人对收集到的数据的数据不了解。必须正确解决这一挑战,以解锁数据的全部潜力。
当然,企业必须对如何收集 ,存储和使用个人数据以及未能正确处理这些数据的含义保持警惕 。在某种程度上,法律和法规(例如GDPR,CCPA和LGPD)对组织提出了更严格的要求 ,同时赋予个人围绕数据的更多访问权限和权利。这会产生一个艰难的范式。
但是,应对挑战的关键要素是确保数据隐私不仅是技术问题,还与公司文化 ,过程和控制有关 。其中一部分是为知识差距带来意识,并围绕与所有员工进行数据隐私和保护开放对话。
接下来的12-18个月对企业和领导者来说将是极为关键的。使用技术来推动他们的决策,敏捷并冒险会蓬勃发展的风险是更具创新性的思想家 。能够信心加速的基础与拥抱数据的全部潜力联系在一起。
我们已经提供了最佳的生产力工具。
赞 (8)
评论列表(4条)
我是卓思号的签约作者“湾慎仰”!
希望本篇文章《2023年及以后的数据驾驶动作》能对你有所帮助!
本站[卓思号]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览: 在那里,不可否认,大流行与零工经济,数字内容流和从任何地方进行工作的大流行重塑了我们的专业和个人生活,曾经是不可能的,现在是我们日常生活的结构的一部分。企业必须理解的是,我...