Raspberry Pi已经是一款多功能单板计算机 ，可用于许多项目 ，但研究人员现在使用一个计算机来创建一个新的恶意软件检测系统，而无需任何其他软件 。
由Annelie Heuser ，Matthieu Mastio ，Duy-Phuc Pham和Damien Marion组成的法国计算机科学与随机系统研究所（IRISA）的研究人员团队发行了一份新论文，详细介绍了他们如何能够完成这一壮举 。
与其他依赖软件的恶意软件检测系统不同，IRISA的新系统使用示波器（Picoscope 6407）和H-Field探针除了Raspberry Pi 2B外 ，还可以扫描特定电磁（EM）波的设备。
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使用EM波检测恶意软件
IRISA的新恶意软件检测系统依赖于外部示波器和H场探测器来扫描设备 ，通过寻找指示在受影响设备上存在恶意软件的特定波浪 。但是 ，研究团队还能够从这些扫描中“获得有关恶意软件类型和身份的精确知识” 。
同时，由于不需要安装其他软件 ，因此黑客和网络犯罪分子使用的许多混淆技术是完全无效的 ，甚至可以被系统检测和分析。
虽然该项目中使用的覆盆子PI使用安全和恶意数据集进行了培训，但研究人员还使用卷积神经网络（CNN）来评估威胁的数据。最后 ，用于训练IRISA恶意软件检测系统的模型在测试过程中的效率高达99.82％ 。
尽管他们的检测系统远非商业部署 ，但它可能会使恶意软件作者变得更加困难，因为他们现在还需要找出一种从EM扫描仪中隐藏其恶意代码的方法 。
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