我最近尝试了一款与AI聊天机器人一起生成NPC对话的游戏，几分钟之内 ，我就与一名顽固的警察争论是否真实 。像chatgpt这样的“大型语言模型 ”是不可预测的 ，惯常的胡说八道，这使他们有趣 ，但不是很好的视频游戏角色 。由长期AI开发人员创立的公司Hidden Door说 ，它可以做得更好。
我没有玩Hidden Door的游戏，这确实是一个平台，但是我在上个月的游戏开发人员会议上与创始人Hilary Mason和Matt Brandwein谈到了一个小时 。他们所说的是一种产生在现有虚构世界中设置的多人文本冒险的方法 ，例如中世界 ，例如，可以响应任何玩家的输入 ，并以惊喜和回报讲述结构化的故事 ，这些故事与许多AI ChandBot对话不同，实际上是有道理的 。
为了模仿虚构的世界 ，Hidden Door将其机器学习系统训练在设置的原始资料上 ，例如，这可能是《指环王》书籍和附录的全部。（这将是他们从版权所有者那里获得许可的东西 ，或者是在公共领域中 。）在一般语言模型的帮助下 ，隐藏的门可以产生托尔金风格的文本，其中可能包括大量对戒指 ，兽人和兽人和霍比特人的参考 。但是 ，没有限制，机器人可能只是说“看见！ ”在告诉您政府发明鸟类的同时很多。在这里，将预测性文本生成器变成讲故事的人开始的工作开始了 ，令人惊讶的是 ，它需要人类的设计和写作，就像其他任何游戏一样 。
Hidden Door结合了在公共领域小说和手动工作中训练的AI ，他说 ，它创建了一个“故事引擎”，可以将讲故事的形式与情况和角色搭配 ，以为多个玩家创造动态冒险 ，每个玩家都通过文本命令控制角色 。
梅森告诉我：“在某些情况下，我们预先生成并手写了。“因此 ，我们有一个用于酒吧斗殴的人 。那个望远镜 ，一个斗殴，通常涉及一个发现的武器 ，一个人燃烧的人 。因此 ，我们能够接受这种叙述，然后“找到武器 ”就变成了可以带来其他叙述的东西，例如您将找到的武器拿出了什么？您抓住了一瓶？ ”
梅森说 ，这些手动书写或编辑的比喻中有数成千上万个” ，“他们被动态地融合在一起”，以构建故事 ，如果一切顺利 ，这些故事都应该觉得自己适合被模仿的虚构世界，无论是以书面形式和讲述的故事。
布兰德韦恩说：“我们以多种方式明确地对叙事弧进行了建模 。 ”“那么 ，设置 ，回报，嵌套弧 ，例如子图：它们是可调的显式数据结构 。这是三个行为的作者吗？这是其他一些作者吗？ ”
在某些情况下 ，该系统必须严格受到许可材料的约束：海绵宝宝是素食主义者，梅森和布兰德温已经学会了 ，因此任何海绵宝宝的故事生成器都必须尊重这一点。梅森描述了他们为世界定义的“物理法则”或“物理定律 ” 。除非我们自己尝试一下 ，否则我们我们承认这实际上是有效的（她承认，这不是一件容易的事），但是作为示例：“有太空旅行吗？是否有激光枪？如果是星球大战 ，如果是星球大战 ，有人必须说“力量 ”每个场景'，或者不是星球大战 。”
玩家通过分配描述性特征来创建角色 ，并且没有统计数据会如下文所规定的那样发挥作用。主持人还可以自定义将用代表角色 ，位置，主题和“氛围 ”的卡讲述的故事 ，其中一些可能是由以前的播放产生的。主题和共鸣的一些例子：“一个秘密 ” ，“谋杀”，“脾气暴躁 ” ，“ Topsy-Turvy ” 。
当游戏开始时 ，故事将通过简短的文本泛滥（例如DM描述情况）讲述，并且玩家通过输入搜索框并选择建议的输入片段来做出响应。
梅森说：“我们的系统支持纯文本输入 ，但我们在测试中发现 ，这实际上不是一个很好的经历 。”“人们有作家的障碍，或者他们无法拼写东西，因此我们最终以这个界面放入了您可以放入表情符号的界面 ，您可以用文字说 ，它将从您的播放的东西中产生句子，从而产生句子 。 ”
梅森告诉我 ，这个想法不是要限制玩家可以做什么 ，他们可以做任何“任何事情 ”，而是要帮助他们提出下一步行动 ，通过给他们提供短语来玩具 ，其中一些可能会让他们感到惊讶。如果所有内容都按照所述工作，则引擎将对任何输入明智地响应 。
因为玩家可以指导他们的角色做任何事情 ，所以Hidden Door现在面临的重大挑战之一并不能阻止讲故事的机器人脱离轨道，而是决定要将玩家置于轨道上。例如 ，儿童Playtester对遇到邮箱的反应是挠痒痒 。邮箱是否应该活着 ，将孩子送往一个神奇的说话邮箱世界？还是应该是一个邮箱？
梅森说：“现在，我们非常专注于使这个故事非常引人注目，其中一部分是在调整 。”一方面 ，您可以将我们的引擎视为可以预测任何故事应该基于数据的下一步发生的事情的事情。因此 ，我们非常有理由为创建故事历史上最无聊的故事，因为最常见的事情将会发生并发生 。但是我们对此进行了拨号 。但是我们可以将游戏导演花费大量时间。如果玩家清楚地表明他们对这个故事主题没有兴趣 ，我们是否要放弃 ，我们是否要放下它，或者我们要丢下它 ，还是我们会再次将它们送回它？”
尤其是在早期超海样期间 ，周围有自然的怀疑论，他们有望做到以前从未做过的事情。找到正确的语言来描述它们仍然很困难；“人工智能 ”本身是一种巨大的夸张 ，梅森说 ，她就在我们其他人时就在我们其他人那里，认为所有炒作都使事情变得混乱 。
她告诉我：“周围有太多的炒作 ，以至于人们正在超速行驶 。 ”“他们认为前90％已经完成 ，最后10％的时间将很快发生，事实并非如此。围绕该技术制造产品需要大量工作 。提示不是产品 。”
当今的机器学习研究还一直在产生与我们朋友的假自拍照一样快的道德问题，而梅森对他们来说并不是一个陌生人；
AI目前对公众真正的大问题之一 ，尤其是在图像发电机方面 ，是未经批准的互联网上使用材料来训练它们。在幕后，隐藏的门确实使用了大型语言模型 ，该模型在互联网上公开可用的材料上进行了培训 。梅森说 ，在过去的15年以上的机器学习研究中，这样做的能力已被“理所当然 ” ，她不知道世界将在哪里降落 。
可识别的东西隐藏的门用法“写作风格 ，虚构的世界，视觉艺术 ”将被支付或来自公共领域。例如 ，他们创造了一些艺术品来代表故事中的角色 ，但这只会与他们内部艺术家的作品进行混音 。
梅森告诉我：“我们相信人们很有创造力 。”“机器不是创造性的。机器是一种辅助技术，可帮助促进这种创造和社交经验 。 ”
Hidden Door的第一场游戏是基于Oz的向导 ，他们希望许可当代小说 ，并可能与作者合作创造原始的冒险世界 。该公司尚未确定其业务模式，但其创始人表示，目前的计划是免费玩游戏 ，可能具有付费增强。
即使隐藏的门的游戏正如承诺的 ，也可能证明，有或没有受欢迎的许可设置 ，多人文本冒险无法吸引大型受众。但是幻想小说很受欢迎 ，在不和谐中闲逛很受欢迎，而且在各种困难中 ，D＆D和其他桌面RPG在2023年很受欢迎 。这可能正是这样的适当时机 ，我可以看到自己在玩《星际迷航：与朋友》中的下一代任务，但只有他们实际上捕捉到了表演和娱乐性的问题和娱乐性的问题 。我认为 ，隐藏门的不良结果将是游戏的感觉就像是新颖性的 ，而不是与桌面角色扮演的深度和想象力相匹配的经历。刺激机器人来看看它的作用只是暂时有趣的 。
尽管Hidden Door的方法是新的，但是建立一个软件地牢大师的寻求是旧的 。程序一代用于在一些最早的游戏中创造惊喜和变化 ，例如1980年代的流氓 ，Roguelikes的游戏。剩下的4人死了，Valve引入了“ AI导演 ”，以战略性 ，不可预测的投掷僵尸在玩家身上 。矮堡垒产生了整个文明的整体史 。我们将Wildermyth命名为2021年最佳RPG ，他讲述了年龄，有孩子和退休的冒险家的程序生成的故事。无论隐藏的门本身是否成功地使用现代机器学习研究来推进对人工DM的追求 ，考虑到我们到目前为止我们已经看到的功能 ，似乎没有人愿意 。
Hidden Door的第一次尝试，即OZ的巫师游戏 ，今年将进入Beta 。您可以在其网站上注册候补名单。
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希望本篇文章《我看到了PC上的第一个主要的“ AI游戏”，它使我相信了它的讲故事的潜力》能对你有所帮助！
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